ikunimage - AI 图片生成器
Claude Code Skill — 通过 ikun API 调用 Gemini 图像模型，支持文生图与图生图
📋 简介
ikunimage 是一款 Claude Code Skill 插件，通过 ikun API 调用 NanoBananaPro（Gemini 3 Pro Image Preview） 模型，在 Claude Code 对话中直接生成高质量图片。支持文生图、图生图编辑、批量并发等多种模式。
🔗 相关链接
| 资源 | 地址 |
|---|---|
| GitHub 仓库 | deijing/ikunimage |
| ikun API | flashapi.ai |
✨ 功能特点
- ✅ 文生图：用自然语言描述场景，AI 生成对应图片
- ✅ 图生图：上传本地图片 + 编辑描述，AI 修改生成新图片
- ✅ 10 种宽高比：1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 21:9 / 5:4 / 4:5
- ✅ 3 档分辨率：1K（快速预览）/ 2K（推荐）/ 4K（超高清）
- ✅ 文字渲染：支持在图片中渲染中文文字（招牌、海报、标语等）
- ✅ 并发批量：多张图片并发生成，大幅缩短总耗时
- ✅ 配置文件管理：API Key 存储在本地配置文件，安全便捷
📋 前置要求
- Claude Code CLI 已安装
- Python 3.10+
- ikun API Key（从 flashapi.ai 获取）
🛠️ 安装
第一步：下载 Skill
bash
# 如果目录不存在，先创建
mkdir -p ~/.claude/skills
# 克隆 ikunimage 到 skills 目录
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/deijing/ikunimage.git安装完成后目录结构如下：
~/.claude/skills/ikunimage/
├── SKILL.md # Skill 定义文件
├── scripts/
│ ├── generate_ikun.py # 文生图脚本
│ └── generate_ikun_edit.py # 图生图脚本
└── references/
└── api-reference.md # API 参考文档第二步：安装依赖
bash
pip install httpx第三步：配置 API Key
三种方式任选其一：
方式 A：交互式配置（推荐）
bash
python ~/.claude/skills/ikunimage/scripts/generate_ikun.py --setup按提示输入你的 API Key 即可，配置会保存到 ~/.ikunimage/config.json。
方式 B：手动创建配置文件
bash
mkdir -p ~/.ikunimage
echo '{"api_key": "sk-你的key"}' > ~/.ikunimage/config.json方式 C：环境变量
bash
export IKUN_API_KEY="sk-你的key"💡 API Key 加载优先级
--api-key 命令行参数 > IKUN_API_KEY 环境变量 > ~/.ikunimage/config.json 配置文件
📖 使用方法
在 Claude Code 中使用
安装配置完成后，在 Claude Code 对话中输入：
/ikunimage然后描述你想要的图片即可。例如：
- "画一张江南水乡的风景"
- "生成一张 4K 超宽屏的故宫雪景"
- "批量生成 5 张不同风格的古风人像"
图生图编辑：
- "编辑 /path/to/photo.jpg，把背景改成竹林"
独立脚本使用
也可以脱离 Claude Code，直接在命令行中调用。
文生图：
bash
python ~/.claude/skills/ikunimage/scripts/generate_ikun.py \
-p "一位中国女性，身穿汉服，站在竹林中，晨雾缭绕" \
-ar 3:4 \
-s 2K \
-o ./output.png图生图：
bash
python ~/.claude/skills/ikunimage/scripts/generate_ikun_edit.py \
-i ./photo.jpg \
-p "将背景改为雪景，保持人物不变" \
-ar 3:4 \
-o ./edited.png批量生成：
bash
# 准备任务文件 tasks.json
cat > tasks.json 'EOF'
[
{"prompt": "描述1", "aspect_ratio": "3:4", "size": "2K", "output": "./out1.png"},
{"prompt": "描述2", "aspect_ratio": "16:9", "size": "1K", "output": "./out2.png"}
]
EOF
# 执行批量生成
python ~/.claude/skills/ikunimage/scripts/generate_ikun.py \
--batch tasks.json \
--workers 2📐 参数速查
文生图 (generate_ikun.py)
| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--setup | 交互式配置 API Key | ||
--api-key | 指定 API Key | 从配置加载 | |
--prompt | -p | 图片描述（必填） | |
--aspect-ratio | -ar | 宽高比 | 1:1 |
--size | -s | 分辨率（1K/2K/4K） | 2K |
--output | -o | 输出路径 | output.png |
--batch | -b | 批量任务 JSON 文件 | |
--workers | -w | 并发数 | 自动（默认 2） |
--retry | -r | 重试次数（0-10） | 3 |
图生图 (generate_ikun_edit.py)
| 参数 | 简写 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--setup | 交互式配置 API Key | ||
--api-key | 指定 API Key | 从配置加载 | |
--input | -i | 输入图片路径（必填） | |
--prompt | -p | 编辑描述（必填） | |
--aspect-ratio | -ar | 输出宽高比 | 1:1 |
--output | -o | 输出路径 | output.png |
--batch | -b | 批量任务 JSON 文件 | |
--workers | -w | 并发数 | 自动（默认 2） |
--retry | -r | 重试次数（0-10） | 3 |
⚠️ 互斥参数
--prompt 和 --batch 互斥，单图模式和批量模式必须二选一。
📊 分辨率参考
1K（快速预览）
| 宽高比 | 分辨率 |
|---|---|
| 1:1 | 1024×1024 |
| 16:9 | 1376×768 |
| 9:16 | 768×1376 |
| 4:3 | 1200×896 |
| 3:4 | 896×1200 |
2K（推荐）
| 宽高比 | 分辨率 |
|---|---|
| 1:1 | 2048×2048 |
| 16:9 | 2752×1536 |
| 9:16 | 1536×2752 |
| 4:3 | 2400×1792 |
| 3:4 | 1792×2400 |
4K（超高清）
| 宽高比 | 分辨率 |
|---|---|
| 1:1 | 4096×4096 |
| 16:9 | 5504×3072 |
| 9:16 | 3072×5504 |
| 4:3 | 4800×3584 |
| 3:4 | 3584×4800 |
🖼️ 图生图支持格式
| 格式 | 支持 | 备注 |
|---|---|---|
| JPG / JPEG | ✅ | 推荐 |
| PNG | ✅ | 推荐 |
| WebP | ✅ | |
| GIF | ✅ | 仅使用第一帧 |
💡 建议
图片大小推荐
python ~/.claude/skills/ikunimage/scripts/generate_ikun.py --setup请求超时？
4K 图片生成较慢，脚本已设置充足的超时时间。如果仍然超时，可降低分辨率到 2K 或 1K。
收到 429 错误？
触发了 API 频率限制。脚本会自动指数退避重试（默认 3 次）。可加 --retry 5 增加重试次数。